Kontakt oss

Sovereign AI Platform

Bygg compliant AI. På dansk jord.

Få deres eget private AI-miljø på Danmarks sterkeste superdatamaskin. 27 LLM-er, orkestrering, compliance — hele stacken klar fra dag én.

Se priser Book arkitektur-review
1 528 H100 GPU-er 27 LLM-er 0 data-egress 100 % DK

Fundamentet

Suveren AI. Uten kompromisser.

Dere får suverenitet, ytelse og compliance — samtidig. Ett abonnement, hele stacken.

Verdi 01

Data blir i Danmark

Full stack på dansk jord — fra GPU til application.

  • Air-gapped DK-datasenter.
  • CLOUD Act gjelder ikke.
  • Full audit-trail + ISAE 3000-klar.

Verdi 02

Plattformen, klar

Orkestrering, modeller, compliance — alt ut av boksen.

  • 27+ LLM-er + dynamisk routing.
  • 14 dager fra signatur til produksjon.
  • Ingen CAPEX — kun abonnement.

Verdi 03

Deres AI. Deres kontroll.

Multi-model. Custom deployment. Exit-ready.

  • Bytt fritt mellom 27+ open-source LLM-er.
  • Deploy deres egne fine-tunede modeller.
  • Zero-training policy. Data blir aldri treningsdata.

Fundamentet

Syv lag. Én stack. Sovereign by design.

Fra GPU til application. Vi gir fundamentet. Dere bygger verdien.

Applikasjoner dere bygger oppå stacken — kliniske verktøy, research-plattformer, analyse-dashboards.

Dere får

  • Multi-tenant API til appene deres
  • Autentisering og rollebasert tilgang
  • SDK-er for Python, Node, Go
  • Observability: latency, tokens, feil pr. app
Alle leverer noen apper — men ikke fundamentet under.

Dynamisk modell-valg, kø-håndtering og load balancing. Dere sender én prompt — vi velger rett modell og GPU.

Dere får

  • Routing Engine med regler pr. task-type
  • Load balancer på tvers av GPU-noder
  • Model Selector basert på latency-krav
  • Workload Manager med priority queues
  • Fallback-strategier ved modell-feil
AWS/Azure leverer det ikke. Dere bygger selv.

27+ åpen kildekode-LLM-er integrert og GPU-optimalisert. Deploy egne fine-tunede modeller ved siden av.

Dere får

  • Llama 3 (8B, 70B), Mistral (7B, 8x22B), Mixtral 8x7B
  • Gemma 2, Qwen 2.5, Phi-3, DeepSeek (opt-in)
  • Custom model deployment med vLLM
  • Zero-training policy: data forlater aldri stacken
OpenAI = 1 modell. Azure = 1 leverandør. Bedrock = lock-in.

Vektor-databaser for RAG, object storage for dokumenter og et uforanderlig audit-ledger pr. prompt.

Dere får

  • Milvus eller pgvector — dere velger
  • S3-kompatibel object storage (MinIO)
  • SHA-256 signert audit-ledger pr. kall
  • K-anonymity i alle logger
Ingen audit-trail i public cloud.

All runtime-infrastruktur preinstallert og vedlikeholdt. Ingen yum, apt eller driver-helvete.

Dere får

  • Kubernetes med GPU-aware scheduler
  • NVIDIA CUDA + CuDNN i kompatible versjoner
  • vLLM for high-throughput inference
  • PyTorch + TensorFlow klar til bruk
Ellers må dere selv installere og drifte.

Dedikert compute på NVIDIA DGX H100-noder. InfiniBand mellom noder, ingen overbooking.

Dere får

  • Dedikerte H100 GPU-er (ikke delt)
  • InfiniBand 400 Gb/s mellom noder
  • GPU-scheduling pr. partisjon
  • Multi-node training support
Public cloud deler GPU-er. Ingen dedikert.

Fysisk hardware i dansk datasenter. Air-gapped fra public internet. Grønn strøm.

Dere får

  • 191 NVIDIA DGX H100-noder på GEFION
  • 1 528 H100 Tensor Core GPU-er totalt
  • Air-gapped — ingen public internet
  • Fornybar energi (green power)
  • ISAE 3000-auditert datasenter
AWS/Azure har ingenting i DK med disse specs.

Mot konkurrenten

Valget er enkelt.

Suverenitet, sikkerhet, ytelse, vendor-frihet — samtidig.

Kriterium People's Lab AWS Bedrock Azure OpenAI Claude API GEFION direkte
EU / DK jurisdiksjon
Multi-model support
Data residency garantert
Custom model deployment
Zero-training policy
Audit-trail innebygget
Private deployment
Dansk hosting
Full-stack (ikke bare compute)
Uten vendor lock-in

Målgrupper

Bygget for de som ikke kan gå på kompromiss.

Consultancies

Konsulenthus og digital-rådgivere

Pains

  • Dere bygger løsninger dere ikke vil eie infrastruktur bak
  • Klienter krever EU-suverenitet
  • Vendor lock-in i AWS/Azure skader fleksibiliteten deres

Gains

  • Whitelabel-partisjon til klienter
  • Fokusér på verdi-laget: advisory og integrasjon
  • Premium-posisjon som suverent alternativ

En consultancy bygger fem kundeløsninger på samme partisjon. Hver klient har egen logisk tenancy. Consultancy eier kundeforholdet, vi leverer stacken.

Kom i gang
Regulated

Bank, forsikring, pharma, forsvar, offentlig sektor

Pains

  • Kan ikke bruke public cloud for regulert data
  • Eget datasenter koster 50M+ kr CAPEX
  • Ingen compliance-ready AI-plattform i EU

Gains

  • DK-hosting med audit-trail fra dag 1
  • ISAE 3000-ready fra start
  • Hopp over 12 måneders implementering

En dansk bank kjører kreditt-risiko-modeller på privat partisjon. Data forlater aldri DK. EU AI Act-compliance dokumentert i audit-ledger.

Kom i gang
Vertical SaaS

EPJ-leverandører, bank-software, gov-tech

Pains

  • Kunder krever suverenitet, dere vil ikke drifte compute
  • OpenAI-API tapper marginer
  • Vendor lock-in skader exit-en deres

Gains

  • Bygg multi-LLM inn i produktet deres
  • Stabile priser, forutsigbare marginer
  • Multi-model frihet uten lock-in

En EPJ-leverandør bygger en AI-journal-assistent inn i produktet. Klinikk-kundene ser People's Lab som hosting-partner — compliance er avklart.

Kom i gang

Multi-model

Én partisjon. 27 modeller. Null lock-in.

Hver task får rett modell. Vi router. Dere bygger.

Rett modell pr. task. Uten manuelt valg.

Klassifikasjon, oppsummering, kode-generering og lange RAG-spørringer har forskjellige optima. En 7B-modell til klassifikasjon, en 70B til reasoning, en custom fine-tune til domenet deres.

Routing-motoren leser task-typen og velger modellen. Dere skriver én prompt. Vi orkestrerer compute, model-selection og failover.

Onboarding

Fra signatur til produksjon på to uker.

1

Sign

DPA og tier-valg på nett.

Samme dag
2

Klar

Compute, API-key og dashboard.

24 timer
3

Produksjon

Dedikert onboarding-support.

2 uker

Sikkerhet

Data forblir i Danmark.

Prompt fra appen VPN TUNNEL DK PERIMETER — AIR-GAPPED GEFION H100 compute LLM routed model Respons audit-signert VPN TUNNEL — retur
Utenfor perimeter: USA Ireland Frankfurt Public internet — ingen utgående forbindelser.
GDPR-compliantDokumentert i hver audit-linje
ISAE 3000-auditertUavhengig tredjeparts-revisjon
EU AI Act 2027-readyAudit-trail og modell-governance klart
Air-gappedIngen forbindelse til public internet

Spørsmål

Typisk fra tekniske beslutningstakere.

Shared kjører på delt GPU-kapasitet med fair scheduling — bra for PoC og utvikling. Dedicated gir garantert H100-allokering med 99,5 % SLA og forutsigbar latency — for produksjon med forretningskritiske workloads.

Ja. Vi hoster vekter i Hugging Face-, GGUF- og safetensors-format, levert via vLLM. Custom model deployment er inkludert i Dedicated og oppover. Vi validerer kompatibilitet før go-live.

Ren OPEX. Månedlig abonnement på partisjonen, 12 måneders kontrakt. Ingen hardware-investering. Token-forbruk over inkludert volum faktureres som overage — transparent og pr. modell.

Alle. Prompts, responses, embeddings, vektor-indekser, audit-logger og modell-vekter ligger på GEFION i Danmark. Ingenting forlater perimeteret. Air-gapped fra public internet.

Ja. Shared tier har gratis prøveperiode med 10M tokens inkludert. Dere får API-key samme dag og kan kjøre mot alle 27 LLM-er. PoC kjører på Shared, migreres til Dedicated uten kode-endringer.

Vår DPA er baseline-GDPR med databehandler-roller eksplisitt definert. ISAE 3000 Type II-erklæring utleveres til Private Cloud og Enterprise — den dekker tilgangskontroller, logging, change management og sub-processors.

Teamet deres via API-keys. SRE-teamet vårt har break-glass-tilgang — dokumentert i audit-ledger ved hver bruk. Ingen tredjeparter. Ingen US-parent. Zero-training policy: prompts blir aldri treningsdata.

Ja — Enterprise tier inkluderer on-prem deployment. Vi leverer samme stack som appliance eller air-gapped deployment i datasenteret deres. Forsvar og offentlig sektor med classified workloads kjører typisk her.

Når dere er klare

Bygg helsens, bankens eller forsvarets AI — uten å flytte data ut av Danmark.

Book review